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摘 要:本发明公开了一种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法,包括搭建并训练一个分割网络,输入双时像遥感图像,输出预测变化区域的预测模型,其特征在于,所述预测模型包括至少三个基础语义分割子模块:特征提取模块、细节特征引导模块、自注意力以及特征融合模块。该种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法,通过轻量级多特征融合网络在采用前述训练方法进行训练后即可用于遥感图像变化检测,对待处理图像先采用裁剪的方式输入至神经网络模型中,设置参数并进行多次迭代,得到变化检测遥感图像的预测结果,该预测的结果相对于采用传统的基础语义分割模型(例如UNet、FCN等)得到的结果,其预测准确率有明显的提升。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210476223.X | 专利名称: | 一种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法 |
申请日: | 2022-04-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114937204B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |