发明专利已授权

一种基于改进K近邻的网站用户分类方法

Name: 一种基于改进K近邻的网站用户分类方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021100824073
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110082407.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-01-21

公开号

CN112765521B

公开日

2023-06-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2413

IPC 分类号

G06F18_2413 , G06F16_958 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

用户画像, 个性化推荐, 精准营销, 网站运营, 客户关系管理

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摘要

本发明公开了一种基于改进K近邻的网站用户分类方法，该方法以网站数据库原始数据为依托，在利用K近邻算法进行用户分类时，不是采用原有的均等权重的方法进行计算，而利用不同的数据类型权重代入到K近邻进行计算，使得分类结果更加贴近实际。本发明将不均等的权重代入K近邻算法进行聚类计算，不采用均等权重的K近邻方法，更有益于分类，更具可移植性。本发明的分类方法可以得到更精确高效的分类结果，该分类结果给网站提供更精准的用户评估数据。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112765521B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230623

✅ 授权

20210525

?? 实质审查的生效：

20210507

📄 公开

基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法

当前第 / 件

一种基于卷积神经网络的图像处理方法和系统

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