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摘 要:本发明公开了基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法,属于计算机科学技术领域,本发明的基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法,根据雷电中心经纬度的变化,利用基于雷电预测改进的DBSCAN密度聚类算法得到Eps值和每个时间片的雷电中心,通过LSTM神经网络预测出下一个时间片的雷电中心的地理位置。本发明可以自动计算出密度聚类DBSCAN的聚类半径,LSTM神经网络对雷电中心经纬度预测预测误差小精度高,基本可以满足实际的雷电预测需求。本发明首次尝试用LSTM神经网络解决雷电预测问题,之前的方法一般使用多项式拟合或者其他拟合方法,对雷电中心移动这个复杂的过程模拟的不够完全。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011617345.3 | 专利名称: | 基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法 |
申请日: | 2020-12-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |