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| 专利/申请号: | CN202110997434.3 | 专利名称: | 基于深度神经网络的天气雷达基本反射率预测方法 |
| 申请日: | 2021-08-27 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学,南京市气象局 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G01S7/41 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2021-11-12 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN113640769A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 21 | 所属领域: | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开一种基于深度神经网络的天气雷达基本反射率预测方法,该方法与常用的天气雷达基本反射率预测方法相比,更关注对基本反射率空间形态演变趋势的预测,该方法采用了基本反射率分层迭代的思想,将不同极值空间的基本反射率二维数据特征代入深度神经网络模型进行训练,与直接将基本反射率数据代入深度神经网络模型相比,本方法能在一定程度上降低数据样本中因各种地物杂波对深度神经网络模型训练过程产生的不良影响,优化对基本反射率空间结构演变趋势的预测效果,进而提高天气雷达基本反射率预测的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/06/13 | 授权 | |
| 2021/11/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01S 7/41 专利申请号: 202110997434.3 申请日: 2021.08.27 |
| 2021/11/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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