发明专利已授权

一种客观评估水下视频质量的无参考评价方法

📄 申请号：CN202111000302.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-08-27

公开号

CN113810683B

公开日

2023-07-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N17_02

IPC 分类号

H04N17_02 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

视频质量评价视频质量评价水下图像处理计算机视觉

应用场景

水下视频监控, 水下机器人, 海洋工程, 水下探测, 水下摄影

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摘要

本发明涉及一种客观评估水下视频质量的无参考评价方法，属于视频分析技术领域。该方法包括如下步骤：第一步，将水下视频分解成帧，使用一组图像质量评价指标获得视频帧的退化特征，包括UCIQE、边缘图像块对比度指数和NIQE；第二步，使用预训练的ResNet50深度神经网络结合特征注意力机制提取视频帧的语义特征向量，降维后得到视频帧的语义质量分数；第三步，将各指标分数进行归一化处理，与语义质量分数融合，得到每一帧最终的质量特征；第四步，使用门循环单元网络捕获视频帧之间的时序信息并进行特征融合，得到最终的视频质量分数。本发明解决了通用视频质量评价指标不能准确评估水下视频质量这一问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度神经网络的天气雷达基本反射率预测方法

当前第 / 件

一种双频双极化滤波基站天线

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