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摘 要:本发明公开了智慧农业技术领域的一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法,解决现有方法对农作物产量预测精确度不高等技术问题。其包括:获取历年生长期内的目标农作物种植区农作物产量数据、遥感影像数据和气象环境数据,预处理后农作物单产预测的输入特征参数和单产数据分别作为深度学习模型的输入特征和输出数据;将输入特征和输出数据构建为非线性特征组合数据集并划分为测试集和训练集;搭建农作物产量预测TAM模型使用非线性特征组合数据集进行训练优化,将待测农作物的输入特征输入到农作物产量预测TAM模型中获得该农作物单产预估结果。本发明相比于现有方法提高了农作物产量的预测精确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310136305.4 | 专利名称: | 一种基于三重注意力机制的农作物产量预测方法 |
申请日: | 2023-02-20 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 农副产品搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115860269B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |