咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明提供了一种基于多任务学习的实时高速公路行人闯入事件检测方法,所述方法包括以下步骤:1)从高速公路摄像头中获取数据集;2)对数据集进行数据增强;3)对增强后的数据集进行行人检测标注与道路分割标注;4)构建多任务学习神经网络模型;5)根据增强处理后的训练数据集对多任务学习神经网络进行训练;6)根据训练后的多任务学习神经网络对实时高速公路图像进行行人检测与道路分割;7)判断行人是否在高速公路上,并对高速公路上的行人进行标记、预警。本发明的技术方案能够通过训练一个多任务学习神经网络模型来同时实现道路分割和行人检测,从而满足高速公路场景下行人闯入事件检测的实时性和准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211230870.9 | 专利名称: | 基于多任务学习的实时高速公路行人闯入事件检测方法 |
申请日: | 2022-10-10 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 公路桥梁搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115311458B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |