发明专利已授权

基于多任务学习的实时高速公路行人闯入事件检测方法

📄 申请号：CN202211230870.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-10-10

公开号

CN115311458B

公开日

2023-02-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_25 , G06V10_10 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V40_10 , G06V40_20 ,

技术画像

所属领域

多任务学习多任务学习

应用场景

高速公路安全监测, 智能交通管理, 道路交通安全预警, 道路视频监控

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摘要

本发明提供了一种基于多任务学习的实时高速公路行人闯入事件检测方法，所述方法包括以下步骤：1）从高速公路摄像头中获取数据集；2）对数据集进行数据增强；3）对增强后的数据集进行行人检测标注与道路分割标注；4）构建多任务学习神经网络模型；5）根据增强处理后的训练数据集对多任务学习神经网络进行训练；6）根据训练后的多任务学习神经网络对实时高速公路图像进行行人检测与道路分割；7）判断行人是否在高速公路上，并对高速公路上的行人进行标记、预警。本发明的技术方案能够通过训练一个多任务学习神经网络模型来同时实现道路分割和行人检测，从而满足高速公路场景下行人闯入事件检测的实时性和准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230214

✅ 授权

20221125

?? 实质审查的生效：

20221108

📄 公开

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