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摘 要:本发明提出了一种基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法。通过图像尺度金字塔输入保证图像浅层特征被保留和传递,然后结合不同层次卷积神经网络输出特征,得到图像特征金字塔,通过双线性插值将各层输出的特征图恢复到原图大小,基于单像素点构建融合浅层纹理特征与深层语义信息的多尺度特征向量,随后送入全连接层以获得初始预测结果。对于全连接层输出,首先,基于扩张卷积引入扩张率来衡量目标像素与限定区域内一组像素的相似性,通过构建基于匹配度的相似性损失函数,再结合基于语义分割的相似性损失函数构建网络整体损失函数,训练神经网络,完成水体识别模型的构建,从而在输入目标遥感影像时,精准完成水体识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010979542.3 | 专利名称: | 基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法 |
申请日: | 2020-09-17 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/13搜分类 遥感搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112149547B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |