发明专利已授权

前列腺癌穿刺病理图像的格里森自动分级方法和装置

📄 申请号：CN202010405761.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-05-14

公开号

CN111553369B

公开日

2023-04-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_20

IPC 分类号

G06V10_20 , G06V10_40 , G06T7_00 , G16H30_40 , G16H70_60 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

前列腺癌诊断, 病理辅助诊断, 医学影像分析, 精准医疗, 数字病理

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摘要

本发明公开了一种前列腺癌穿刺病理图像的格里森自动分级方法，包括：在数字化的前列腺癌穿刺组织病理图像上手动标记格里森3级和4级组织区域；提取图像块，并对提取的图像块进行图像预处理后，提取图像块的H通道；计算同源性分布，包括细胞核的连通区域变化分布b0、细胞核构成的空洞变化分布b1以及两者的比率b，并采用七种统计描述方法表示计算得到的同源性分布，得到21维的统计特征集；构建k近邻分类器，采用10折交叉验证方法训练基于权重的k近邻模型；使用训练好的k近邻分类器自动预测格里森分级。本发明能够减少病理医生人工诊断的体力、精力和时间成本投入，同时量化分析诊断结果，极大降低了不同病理医生诊断的差异性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于改进EEMD与PCNN的气体泄漏信号降噪方法

当前第 / 件

一种基于车辆云的实时安全数据聚合及恢复方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_20)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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