咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910084351.8 | 专利名称: | 基于LSTM和DCGAN的时序性图像预测方法 |
申请日: | 2019-01-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN109829495B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于LSTM和DCGAN的时序性图像预测方法,将DCGAN出色的特征捕捉能力与LSTM进行结合,可使得预测的图像数据可视化,便于直接观察;经过改进后的LSTM网络内部具有卷积特性,能直接学习到图像数据的二维空间特征;为减少其内部学习复杂度,将传统的输入图像改为输入特征;特征来源于DCGAN的提取,相对于原始图像在维度方面有了很大的简化,使得整体网络可控。本发明通过DCGAN很好的降低了特征维度,解决了高维不可计算的问题;改进后的LSTM能够更好地学习到时序性特征,从而实现更精确的预测;整体网络结构在连接方法上遵从栈式级联策略,为控制网络深度提供保障。本发明提出的时序性图像预测模型架构理论上适用于所有的时序性图像。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |