发明专利已授权

一种基于YOLO v3改进算法的车辆检测方法

📄 申请号：CN202010745110.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2020-07-29

公开号

CN111860679B

公开日

2022-04-26

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06V10_762 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习计算机视觉

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 车流量统计, 智慧城市, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于YOLO v3改进算法的车辆检测方法。包括步骤：S1.采集车辆数据集，车辆数据集包含物体GT框的多幅图像I；S2.使用维度聚类方法对GT框的宽和高进行聚类，生成K个先验框的宽和高的尺寸；S3.将图像I输入到YOLO v3的骨架网络Darknet‑53中进行特征提取，输出不同尺度的特征图；S4.将K个先验框尺寸平均分配到不同尺度的特征图上进行预测并生成相应候选框；S5、根据生成的候选框，选出最终的预测框；S6、根据特征图与原图的关系，将最终的预测框映射到原图上，定位出图像中车辆信息。该方法对GT框与聚类中心的距离计算公式作出了改进，减小了公式对IoU值的敏感性，使聚类得到的先验框尺寸更符合真实值，提升了先验框质量，从而提高了YOLO v3检测方法的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种复合增强人工皮肤感受器的制备方法

当前第 / 件

可调节叶片的离心通风机装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_762)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：54 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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