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| 专利/申请号： | CN202010745110.6 | 专利名称： | 一种基于YOLO v3改进算法的车辆检测方法 |
| 申请日： | 2020-07-29 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/762分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2022-04-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111860679B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于YOLO v3改进算法的车辆检测方法。包括步骤：S1.采集车辆数据集，车辆数据集包含物体GT框的多幅图像I；S2.使用维度聚类方法对GT框的宽和高进行聚类，生成K个先验框的宽和高的尺寸；S3.将图像I输入到YOLO v3的骨架网络Darknet‑53中进行特征提取，输出不同尺度的特征图；S4.将K个先验框尺寸平均分配到不同尺度的特征图上进行预测并生成相应候选框；S5、根据生成的候选框，选出最终的预测框；S6、根据特征图与原图的关系，将最终的预测框映射到原图上，定位出图像中车辆信息。该方法对GT框与聚类中心的距离计算公式作出了改进，减小了公式对IoU值的敏感性，使聚类得到的先验框尺寸更符合真实值，提升了先验框质量，从而提高了YOLO v3检测方法的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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