发明专利 已授权

一种基于深层神经网络Lane-Ar的车道线检测方法及系统

📄 申请号:CN202110435158.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-04-22
公开号
CN113052135B
公开日
2023-03-24
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能驾驶, 辅助驾驶, 车道保持, 自动驾驶, 交通监控

摘要

本发明公开了一种基于深层神经网络Lane‑Ar的车道线检测方法及系统,对拍摄的图像或者视频截取的图像中的车道线标记得到样本,将采集到的样本数据通过深层神经网络Lane‑Ar训练,得到车道线识别模型;Lane‑Ar包括深层神经网络模型Amon与解码网络Con‑det,首先,Amon网络通过下采样,将车道线和背景分离,提取其车道线特征,同时不断压缩图像像素;然后,利用Con‑det模型还原图像像素,进行多尺度融合;最后利用soft‑max分类器对车道线进一步识别。本发明可用于训练和检测视频和图像中的车道线,准确率可以达到98.72%;Lane‑Ar模型对于某些复杂环境,比如城市交通车道线遮挡、车道线残缺、交通标记等情况的图像检测也能有较好的鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥25000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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