本发明公开了一种作物光谱聚类分析处理方法及其图像采集装置，涉及农作物叶片光谱数据采集设备技术领域，包括采集田间的作物光谱采集、光谱数据格式转换、将光谱数据上传到Hadoop计算平台等步骤，本发明通过Hadoop框架进行光谱数据的分布式并行聚类分析，加速聚类算法的建模与预测速度，采用Hadoop框架的HDFS进行光谱数据的分布式存储，避免光谱数据的损坏与丢失，与此同时，通过在田间布设多个系留平台，根据需要在各个系留平台上放置相应的图像采集器进行作物光谱图像的采集，解决了传统方式中图像采集不便、无人机采集图像质量低的缺陷，系留平台的安装方式灵活，可根据需要设置在田间的相应位置，成本低廉，极大地提高了图像采集效率。
📄 2021110251896
📂 G06V20_10
👤 南京拓维智联信息技术有限公司
📅 2021-09-02
本发明提供一种深度图像的自适应聚类分割算法，涉及数字图像处理技术领域。该方法包括：获取深度图像，对采集的图像样本进行滤波等预处理，提取深度图像的直方图，采用改进的自适应K‑means算法对直方图数据进行聚类，得到类别中心和类别标记等信息，作为分割深度图像的阈值。本发明能自适应地确定深度图像的目标数目，增强K‑means算法的收敛性，降低K‑means算法的迭代次数，从而快速有效分割深度图像。
📄 2016110430217
📂 G06K9_62
👤 金陵科技学院
📅 2016-11-24
本发明公开了融合模糊聚类分析与模糊综合评判决策的网络安全态势评估方法，涉及网络安全技术领域，包括：首先，获取初始数据矩阵，再利用平移‑极差变换法进行标准化，接着通过相似系数‑数量积法构建模糊相似矩阵，然后基于闭包传递特性，获取模糊等价矩阵，并进行动态聚类，构建一级态势因素集和二级态势因素集；之后根据专家建议，获取每个聚类的特征属性单因素模糊映射集，并利用层次分析法得到相应的权重向量；利用加权平均型算子计算模糊综合评判矩阵，进而通过最大隶属度原则，获得网络安全态势的状况。因此，采用上述方法，能够全面考虑各聚类因素的模糊相互作用及权重分布，实现网络安全态势评估，且评估框架更灵活、适应性更强。
📄 2025107807522
📂 H04L9_40
👤 成都信息工程大学
📅 2025-06-12
本发明公开了一种基于改进的DBSCAN算法的船舶轨迹聚类分析方法，包括如下步骤：S1、从AIS数据库中提取有效的船舶轨迹数据；S2、采用融合距离MD进行轨迹相似性度量，获取轨迹间融合后的最短超轨迹；S3、采用二次时间O(mn)计算最短超轨迹的长度；S4、从轨迹的长度中获得融合距离MD；S5、确定改进后的DBSCAN算法的全局参数；S6、通过改进后的DBSCAN算法对整个轨迹段数据集进行扫描得到簇的集合；S7、对于获取的空间运动模式，如果一条新的轨迹符合船舶运行模式中的一种，则认为该轨迹为一条常态轨迹。本方法提高了度量精度，相比较于传统的DBSCAN算法减小了时间的消耗，同时可以很好地处理多密度数据集，具有较好的鲁棒性和适应性，也正确对轨迹进行了分类。
📄 2019105218513
📂 G06F16_906
👤 武汉科技大学
📅 2019-06-17
本发明涉及堤防评价技术领域，尤其涉及一种基于特征数据聚类分析的状态评估方法及系统，该方法包括以下步骤：利用工程测量仪器以及无人机获取堤防多源数据，根据堤防多源数据生成堤防实时地貌数据集；根据堤防实时地貌数据集利用矩阵分解法进行视觉投影，生成堤防实时地貌矩阵投影图；利用多因子单元区划分法对堤防实时地貌数据集进行聚类分析法划分，生成堤防多因子单元区域群组；利用可视化视图工具对堤防多因子单元区域群组进行可交互式视图处理；基于根据堤防卷积特征模型以及堤防实时地貌矩阵投影图，利用集成学习梯度提升决策树算法进行模型驱动建模，以构建堤防健康诊断模型，本发明实现了对堤防全方位，多层次的健康评价。
📄 2023106586701
📂 G06V10_764
👤 邯郸市向郊网络科技有限公司
📅 2023-06-06
本发明公开了一种基于深度图网络的化工过程故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：(1)数据的获取和整合；(2)数据选择和排序；(3)建立因果有向图；(4)建模训练；(5)模型测试。本发明方法采用基于深度图网络的化工过程故障诊断方法，提高了故障的识别效果，同时也准确定位故障变量，具有普遍性和通用性。
📄 2021116336690
📂 G06F18_22
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-28
本发明公开了一种基于深度图网络分析的发酵过程软测量方法，所述方法包括以下步骤：(1)数据的获取和整合；(2)数据选择；(3)建模训练；(4)模型预测。本发明方法采用基于图网络的发酵过程软测量模型，提高了发酵过程关键产品质量的预测效果，具有普遍性和通用性。
📄 2021109995833
📂 G06F30_27
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-29
本发明公开了一种基于聚类分析的剧场运维管理方法，包括：以装备浏览量X和时间段T作为主成分设立关注度；根据不同天的同一时间段进行关注时间聚类，得到不同装备的N个数据簇；以装备维修量Y和时间段T作为主成分设立维修度；根据不同天的同一时间段进行维修时间聚类，得到不同装备的M个数据簇；对关注时间聚类N个数据簇和维修时间聚类的M个数据簇进行对照分析；按照分析结果实现对装备的针对性运维管理。上述技术方案以运维管理人员的浏览平台中相关装备的行为和维护记录数据为数据仓库，通过对聚类分组结果结合历史判断实现运维管理人员对剧场演艺设备的有效管理，优化运维管理数据，简化运维管理行为，实现高效准确的运维。
📄 2021104054918
📂 G06F16_28
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-15
一种基于特征聚类分析与特征降维的声纹识别后门攻击防御方法，首先用一个未知的数据集自然的训练一个声纹识别模型；再利用这个预训练的模型将所有训练数据分为不同的类别并按照类别的划分提取样本在模型特征层的输出；基于中毒样本与正常样本在模型分类时的行为差异，利用聚类算法对这些特征进行聚类；然后利用聚类指标CH分数识别出中毒类别；再使用降维算法把样本的特征降至一维，根据降维后数据的值识别中毒簇并删除；最后用余下的干净样本重新训练一个干净的模型。本发明的防御方法能准确的识别中毒类别并精准删除中毒样本，极大的降低了后门攻击的成功率。
📄 202211040227X
📂 G10L15_06
👤 浙江工业大学
📅 2022-08-29
本发明涉及图科学技术领域，具体公开一种基于图压缩的深度图分类模型防御方法，包括以下步骤：(1)设计深度图分类模型，对干净样本与对抗样本的连边求梯度得到所有连边权重系数；(2计算干净/对抗样本的梯度‑传统连边重要性相似度；(3)选择传统连边重要性指标与对抗样本中的连边进行排序，提取对抗样本中的关键连边；(4)根据提取到的关键连边进行图压缩，并将压缩后的图样本重新输入深度图分类模型，输出压缩后的图分类准确率，实现深度图分类模型的防御过程。本发明利用图压缩方法保留图原始关键连边并滤除对抗扰动连边与非关键连边，实现对图分类的防御，防御成本更低；具有广泛的适用性。
📄 202110659694X
📂 G06F18_2413
👤 浙江工业大学
📅 2021-06-11
一种复杂环境下的城市道路平均速度的预测的方法，包括以下步骤：(1)利用差分进化算法，通过不断的差分进化，获取时间分割点的位置，使子时间段间的交通平均速度相关系数最低，从而对时间进行切分；(2)利用层次聚类获取一系列同一时间段不同日期下相似的交通平均速度变化模式，从而通过识别交通速度变化模式来划分交通环境；(3)把不同交通环境所对应的交通数据用于训练并得到不同的参数基本可变卷积神经网络；(4)根据回报值，从每个基本可变卷积神经网络中选择一个历史平均回报高的可变卷积神经网络作为最终预测器用于下一个预测时间的交通平均速度预测。
📄 2018110892183
📂 G08G1_01
👤 浙江工业大学
📅 2018-09-18
本发明涉及一种基于深度图感兴趣区域的移动机器人目标跟踪方法，包括以下步骤：（1）利用深度学习方法提取目标区域；（2）建立目标对象的表观模型和运动模型；（3）基于深度图提取感兴趣区域；（4）控制移动机器人跟随目标；（5）更新目标对象的运动模型；（6）重复步骤(3)至步骤(5)，实现已建模目标对象的跟随。本发明利用目标的深度、彩色以及高度特征提取感兴趣区域，能有效利用深度信息进行目标跟踪，保证了移动机器人目标跟随的实时性和准确性。
📄 2019101077408
📂 G06T7_90
👤 浙江工业大学
📅 2019-02-02
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