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一种基于特征聚类分析与特征降维的声纹识别后门攻击防御方法

Name: 一种基于特征聚类分析与特征降维的声纹识别后门攻击防御方法
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Availability: InStock

📄 申请号：CN202211040227.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-29

公开号

CN115331661B

公开日

2025-09-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_06

IPC 分类号

G10L15_06 , G06F18_23 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

声纹识别声纹识别人工智能安全特征聚类与降维

应用场景

声纹识别系统, 身份认证, 语音安全防御, 生物特征识别安全

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摘要

一种基于特征聚类分析与特征降维的声纹识别后门攻击防御方法，首先用一个未知的数据集自然的训练一个声纹识别模型；再利用这个预训练的模型将所有训练数据分为不同的类别并按照类别的划分提取样本在模型特征层的输出；基于中毒样本与正常样本在模型分类时的行为差异，利用聚类算法对这些特征进行聚类；然后利用聚类指标CH分数识别出中毒类别；再使用降维算法把样本的特征降至一维，根据降维后数据的值识别中毒簇并删除；最后用余下的干净样本重新训练一个干净的模型。本发明的防御方法能准确的识别中毒类别并精准删除中毒样本，极大的降低了后门攻击的成功率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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