发明专利 已授权

深度图像的自适应聚类分割算法

📄 申请号:CN201611043021.7 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2016-11-24
公开号
CN106778813A
公开日
2017-05-31
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

计算机视觉, 三维重建, 机器人视觉, 智能监控, 自动驾驶感知

摘要

本发明提供一种深度图像的自适应聚类分割算法,涉及数字图像处理技术领域。该方法包括:获取深度图像,对采集的图像样本进行滤波等预处理,提取深度图像的直方图,采用改进的自适应K‑means算法对直方图数据进行聚类,得到类别中心和类别标记等信息,作为分割深度图像的阈值。本发明能自适应地确定深度图像的目标数目,增强K‑means算法的收敛性,降低K‑means算法的迭代次数,从而快速有效分割深度图像。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN106778813A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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