本发明涉及基于模拟退火的多蛋白质相互作用网络比对方法。本发明包括：包括：获取输入比对网络和序列相似性信息；构建候选簇集合；采用模拟退火算法，在候选簇集合中随机选取一个候选簇进行迭代后加入候选簇集合，并根据加入候选簇前后的状态目标函数得分的差值进行状态更新；目标函数得分差值大于零，则无条件接受新比对结果；若目标函数得分差值小于零，则计算接受当前比对的概率；判断是否达到退火终止条件。本发明通过利用序列相似性信息构建的相似性图中搜索最大加权团，能够提高比对的质量；使用模拟退火算法迭代搜索候选簇，能够避免在生成比对过程中产生局部最优问题，提高了算法的生物功能质量。
📄 202110547632X
📂 G16B5_00
👤 江南大学
📅 2021-05-19
一种基于模拟退火算法的电动汽车充电调度优化方法，包括如下步骤：1)当电动汽车处于电量值较低时，用户先向服务器发送充电请求，服务器收到请求后会先收集电动汽车电池的剩余能量、空调状态、电动汽车的当前位置及周边充电站分布情况，同时要参考周围道路拥堵情况；2)将道路网格化，电动汽车充电调度问题可以描述成优化问题；3)针对这个问题模型，采用模拟退火算法为电动汽车选择合适的目标充电站以及到达目标充电站的最优行驶路径；4)只要服务器和电动汽车处于连接状态，服务器会将目标充电站和到达目标充电站最优路径的信息发送给用户。本发明提高电动汽车的充电效率，给用户提供更加智能的充电路径规划方案。
📄 2019100216070
📂 B60L53_66
👤 浙江工业大学
📅 2019-01-10
一种在多个边缘计算服务器场景下基于模拟退火的移动区块链优化算力分配方法，包括以下步骤：(1)在多个边缘计算服务器的覆盖范围下总共有n个移动用户，提出了一种在有限的边缘服务器算力资源下，最优系统移动终端的算力分配与最大化系统的收益，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)在给定vi的条件下将TRO问题等价转化为TRO-sub问题；(3)讨论求解决TRO-Sub问题确定 基于模拟退火的方法求出全局最优的解，并求出最大化的系统收益。本发明对于移动终端而言，利用边缘计算技术大大提高了率先完成工作量证明的概率；对于边缘计算服务器而言，在有限的算力资源条件下，满足了移动终端的需求；提高了系统最终的收益。
📄 2018111707230
📂 G06F9_50
👤 浙江工业大学
📅 2018-10-09
本发明涉及一种超密集环境下基于模拟退火算法的虚拟映射方法，首先将超密集网络系统初始化，并建立微基站合集B和位置集合Ab，其次通过业务到达过程和业务持续时间建立业务到达模型，根据业务到达模型构建信道分配矩阵，通过信道分配矩阵和干扰模型计算各个用户的信干比，进而获得各个用户的网络吞吐量，然后将宏基站和微基站的无线资源进行虚拟化，形成一个无线频谱池，最后将频谱切片根据用户请求分配到各个微基站对用户进行服务。本发明的优点是采用无线虚拟网络映射的方法，将频谱资源虚拟化，通过最优化算法满足网络吞吐量最大，实现动态的最佳无线频率资源的配置。
📄 2018101213592
📂 H04W72_04
👤 南京邮电大学
📅 2018-02-07
本发明涉及农业机械中用于钵苗的移栽方法。目的是提供一种基于改进模拟退火算法多末端钵苗补苗移栽路径优化方法，可减少温室钵苗剔补苗移栽机附带多末端执行器的机械手的行走距离，进而提高作业效率。技术方案是一种基于改进模拟退火算法多末端钵苗补苗移栽路径优化方法，包括目标穴盘内补苗路径规划与供苗穴盘内取苗路径规划，对目标穴盘内补苗路径及供苗穴盘内取苗路径进行首尾拼接，生成全局补苗作业移栽路径。
📄 2022110045003
📂 G05D1_02
👤 浙江理工大学
📅 2022-08-22
本发明公开了一种超密集小蜂窝网络中基于模拟退火算法频谱分配方法，利用小蜂窝用户之间的干扰关系创建干扰矩阵，再根据干扰矩阵创建干扰关系无向图，并根据模拟退火算法求解干扰图中最大团，去掉已经构成团的点，再次寻找最大团，直到无团就停止算法。将频谱按照团的数量和非团用户数量之和分割成子带，最后对用户进行频谱分配，本方法能显著降低频谱分割，增加频谱利用率，提升整个网络的吞吐量。
📄 2016109695293
📂 H04W16_14
👤 燕山大学
📅 2016-10-28
本发明公开了一种基于改进遗传模拟退火算法的多式联运路径优化方法，属于多式联运路径优化技术领域，通过多种运输方式组合的方式处理货运工作，而多种运输方式的组合方案通过如下步骤得到：S1、依据运输路线图，列出各节点间不同运输方式的运输距离，得到距离矩阵；S2、建立多式联运路径优化模型；S3、通过改进的遗传模拟退火算法求解S2建立的多式联运路径优化模型，从而得到最优运输方案。本发明的有益效果：通过深度优先搜索算法对初始解进行优化，能够有效提高初始解质量，减少最优解不稳定情况的发生，提升优秀子代出现的速度，进而加快算法的收敛速度，提高算法效率，优化货物运输成本和运输效率。
📄 2022105726565
📂 G06Q10_04
👤 燕山大学
📅 2022-05-24
本发明公开了一种基于模拟退火与分支切割优化的污染车辆调度方法和系统，其中，方法包括：根据获取的配送参数建立运输模型，并根据载重参数和运输模型建立碳排放模型；利用模拟退火算法及分支切割算法对运输模型、碳排放模型以及各车辆预设的容量模型进行优化计算，得到每条配送路线信息；最后根据配送路线信息完成污染车辆调度的优化。本发明先建立相关的各个模型，再利用模拟退火算法来更快地获取整数解，使得到整数解的运算时间大幅度减少，提高了计算的效率；并构造了将模拟退火算法用于分支切割算法中最佳整数解的生成和对最优解的改进，提高了车辆调度的全局寻优能力，使得车辆调度安排能够最大限度的减少车辆二氧化碳的排放量。
📄 2018102201978
📂 G06Q10_06
👤 浙江工商大学
📅 2018-03-16
本发明提供基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质，涉及数据处理技术领域，包括：创建样品数据库和已知数据库；对样品数据库中的蛋白质分子进行编码，得到样品编码库，对已知数据库中的蛋白质分子进行编码，得到已知编码库；对样品编码库中的蛋白质分子编码进行识别分类，得到缺失数据集和正常数据集；对正常数据集进行特征提取，得到正常特征集；对缺失数据集进行预补全，得到估计值数据集；训练随机森林模型对正常特征集进行分类；基于训练完成的随机森林模型对估计值数据集进行特征补全，得到补全数据；本发明用于解决现有的识别方法不能有效地对缺失的生物信息学数据进行精准补全，因此在后续的分类上也会存在缺陷的问题。
📄 2024104748532
📂 G16B40_00
👤 安徽中知诺音科技集团有限公司
📅 2024-04-19
本发明公开了一种基于模拟退火粒子群算法的滑模自抗扰控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立永磁直线同步电机的速度环二阶自抗扰模型；结合双幂次趋近律和快速趋近律，并得到改进快速双幂次趋近律；基于所述改进快速双幂次趋近律和自抗扰控制，得到二阶速度环改进滑模自抗扰控制器；基于模拟退火粒子群算法优化所述二阶速度环改进滑模自抗扰控制器的参数，解决了现有技术中PMLSM的滑模控制中存在抖振、自抗扰控制的参数数量众多调节困难且抗外界扰动性能较差的技术问题，实现了达到使控制器在保持原自抗扰控制器特点的同时又使待调参数的数量减少并能在切换时平滑过渡，同时具有较好的恢复性能和抗扰动能力的有益效果。
📄 202011334943X
📂 H02P21_00
👤 浙江理工大学
📅 2020-11-24
本发明请求保护一种基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位方法，属于导航定位领域，具体包括以下步骤：首先建立基于BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，其次根据建立的基于BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，结合模拟退火算法，建立基于模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位算法模型，然后利用采集好的样本对使用模拟退火优化后的BP神经网络模型进行训练，确定最优的权值和阈值，最后将训练好的基于模拟退火优化BP神经网络用于室内外无缝定位。实验结果表明，利用模拟退火优化BP神经网络的室内外无缝定位算法，其平均绝对误差比BP神经网络的降低了大约69％，定位精度比PDR定位的精度提高了约55.11％。
📄 202110087963X
📂 G06N3_04
👤 重庆邮电大学
📅 2021-01-22
本发明公开了一种基于改进模拟退火算法的多无人机协同污染物溯源方法，包括采用人工嗅觉法设定疑似污染源泄露区域，根据无人机数量将疑似污染源泄露区域划分为多个子区域。各无人机通过无线传输模块向PC端地面中心传输信息从而进行信息交互。PC端地面中心基于改进模拟退火算法不断更新各无人机位置，并将新的位置信息发送至各无人机。当各无人机在某个位置不停地徘徊，形成半径为1m的圆，且各无人机气体传感器浓度高于某个阈值，则判断为找到污染源。进一步地将本发明算法在人工搭建的高斯烟羽浓度场下进行仿真实验，仿真结果验证了本发明算法在研究污染物溯源领域具有较高的可行性、精确度和溯源效率。
📄 2020106492344
📂 G01N33_00
👤 中国计量大学
📅 2020-07-08
柿子坊 · 知识产权运营
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