发明专利 已授权

基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质

📄 申请号:CN202410474853.2 📄 发布日:2026/04/27

著录项目信息

申请日
2024-04-19
公开号
CN118072835B
公开日
2024-09-17
申请人
安徽中知诺音科技集团有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

生物医药, 基因测序, 生命科学研究, 临床诊断, 药物研发

摘要

本发明提供基于机器学习的生物信息学数据处理方法、系统及介质,涉及数据处理技术领域,包括:创建样品数据库和已知数据库;对样品数据库中的蛋白质分子进行编码,得到样品编码库,对已知数据库中的蛋白质分子进行编码,得到已知编码库;对样品编码库中的蛋白质分子编码进行识别分类,得到缺失数据集和正常数据集;对正常数据集进行特征提取,得到正常特征集;对缺失数据集进行预补全,得到估计值数据集;训练随机森林模型对正常特征集进行分类;基于训练完成的随机森林模型对估计值数据集进行特征补全,得到补全数据;本发明用于解决现有的识别方法不能有效地对缺失的生物信息学数据进行精准补全,因此在后续的分类上也会存在缺陷的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20260123
?? 专利权的转移 :
20240917
✅ 授权
20240611
?? 实质审查的生效 :
20240524
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G16B40_00)

G16B40_00 G16B40_20 G16B40_30 覆盖3个领域
¥23300.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:86 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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