咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:基于条件对抗自编码网络的特征学习方法,其通过标签变量来控制生成结果,生成具有标签的样本用以辅助其他学习任务,提高图像识别效率;同时本发明还公开了基于条件对抗自编码网络的特征学习方法的图像识别方法,其能够在复杂的对象布局以及多标签图像场景时,获得高精度的图像识别效果。其包括S1选定训练集;S2选定先验分布函数;S3以对抗自编码网络模型为基础,在网络模型中的判别器或者编码器的输入数据中引入样本数据的标签信息,构建网络模型;S4训练网络模型,以优化网络模型中的参数;S5通过训练好的网络模型中的判别器进行数据特征的提取、或者利用训练好的生成器生成原始输入的重构。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811379900.6 | 专利名称: | 基于条件对抗自编码网络的特征学习方法及图像识别方法 |
申请日: | 2018-11-20 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |