发明专利 已授权

基于注意力机制和切割填充的细粒度图像分类方法及系统

📄 申请号:CN201911232112.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-05
公开号
CN111126453B
公开日
2022-05-03
申请人
深圳泓越企业管理咨询有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 工业质检, 自动驾驶, 医学影像分析, 智慧农业

摘要

本发明涉及深度学习领域和图像分类领域,具体为一种基于注意力机制和切割填充的细粒度图像分类方法,该方法包括:构建卷积神经网络模型;将原始图像输入卷积神经网络模型,结合注意力机制得到关注图像;将关注图像进行切割,得到子图像,对子图像进行填充,并进行下采样得到填充图像;将关注图像和填充图像输入卷积神经网络模型,并分别通过线性层和softmax分类器,得到对应类别的概率值;选取最大概率值,根据最大值判断分类结果;根据结果在原始图像上标记分类标签;本发明对原图像的关注图像进行分割,再进行填充处理,破坏了各部分之间的相关性,使网络更加关注局部特征,确保高层语义不会被破坏,极大地减少了参数的使用和训练时间。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250523
?? 专利权的转移 :
20220503
✅ 授权
20200602
?? 实质审查的生效 :
20200508
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:42 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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