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摘 要:本发明公开了一种基于离散化蝙蝠算法的两个生物网络全局比对方法,包括:使用基于目标函数的搜索方法的框架,将蝙蝠算法离散化应用在网络比对中;融合先验知识初始化种群;保留保守节点的比对结果;蝙蝠算法的离散化体现在速度和解两方面,速度采用0或1表示当前解是否需要进行扰动,对蝙蝠个体的编码进行排列来表示个体的解。本发明的有益效果:在生物指标上及拓扑指标上表现均有不错表现的生物网络比对方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010449446.8 | 专利名称: | 基于离散化蝙蝠算法的两个生物网络全局比对方法 |
申请日: | 2020-05-25 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B20/00搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111599404B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |