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摘 要:本发明提供一种基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA‑疾病关联预测方法,包括以下步骤:S1:计算lncRNA相似矩阵LS和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵;S2:获取疾病‑lncRNA邻接矩阵DL,所述疾病‑lncRNA邻接矩阵用于描述lncRNA‑疾病关联关系;S3:构建一个异构性的疾病‑lncRNA关联矩阵,所述疾病‑lncRNA关联矩阵整合了疾病‑lncRNA邻接矩阵DL、lncRNA相似矩阵LS的高阶接近矩阵和疾病相似矩阵DS的高阶接近矩阵;S4:采用矩阵补全法,在所述疾病‑lncRNA关联矩阵中预测lncRNA‑疾病的关联。本发明引入高阶接近性来重构lncRNA和疾病的相似度矩阵,建立一个更好的度量标准来精确描述药物或疾病之间的相似关系,采用构建异构矩阵来利用lncRNA和疾病的相似度信息来辅助预测,实现了更加准确的lncRNA‑疾病的关联预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110295353.9 | 专利名称: | 基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA-疾病关联预测方法 |
申请日: | 2021-03-19 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B20/00搜分类 生物技术 基因技术 疾病诊断搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113160880A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |