发明专利已授权

一种关于大型人群队列多性状的多位点关联分析方法

📄 申请号：CN202310613593.8 📄 发布日：2026/01/20

著录项目信息

申请日

2023-05-29

公开号

CN116631504B

公开日

2024-10-18

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B20_00

IPC 分类号

G16B20_00 , G16B40_00 , G06F17_18 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学统计遗传学基因关联分析

应用场景

疾病风险预测, 精准医学, 遗传流行病学, 药物基因组学

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摘要

本发明提供一种关于大型人群队列多性状的多位点关联分析方法，涉及遗传算法技术领域，采用“多位点初步筛选→多性状再次筛选”两阶段分析的策略，第一阶段建立多位点线性回归模型，探索求解系数的压缩估计方法；第二阶段建立多性状线性混合模型，提出性状间的相关主要来源于遗传相关的假设，基于此假设通过矩估计、Hutchinson估计和预条件共轭梯度下降法等数值优化技术快速参数估计值来获得检验统计量。本申请的上述方法能够发现更多微小效应和一因多效位点，对解析复杂性状或疾病遗传机理具有重要意义，并将其应用于大型队列GWAS数据，以期解密基因和人类疾病的关系，为人类疾病的预防和治疗提供帮助。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241018

✅ 授权

20230908

?? 实质审查的生效：

20230822

📄 公开

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