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摘 要:本发明提供一种关于大型人群队列多性状的多位点关联分析方法,涉及遗传算法技术领域,采用“多位点初步筛选→多性状再次筛选”两阶段分析的策略,第一阶段建立多位点线性回归模型,探索求解系数的压缩估计方法;第二阶段建立多性状线性混合模型,提出性状间的相关主要来源于遗传相关的假设,基于此假设通过矩估计、Hutchinson估计和预条件共轭梯度下降法等数值优化技术快速参数估计值来获得检验统计量。本申请的上述方法能够发现更多微小效应和一因多效位点,对解析复杂性状或疾病遗传机理具有重要意义,并将其应用于大型队列GWAS数据,以期解密基因和人类疾病的关系,为人类疾病的预防和治疗提供帮助。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310613593.8 | 专利名称: | 一种关于大型人群队列多性状的多位点关联分析方法 |
申请日: | 2023-05-29 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B20/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116631504B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |