发明专利已授权

一种高效预测革兰氏阴性菌Ⅲ型和Ⅳ型效应蛋白的方法

📄 申请号：CN202110811508.X 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2021-07-19

公开号

CN113539354B

公开日

2023-10-27

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B20_00

IPC 分类号

G16B20_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学蛋白质功能预测病原微生物学

应用场景

病原菌致病机制研究, 药物靶点发现, 疫苗研发, 感染性疾病诊断, 生物学基础研究

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摘要

本发明公开了一种高效预测革兰氏阴性菌Ⅲ型和Ⅳ型效应蛋白的方法，所述方法为深度神经网络框架(CHR)法，该方法包括(1)搭建集成深度神经网络框架；(2)数据集的选取；(3)使用二维特征和三维特征作为网络的输入特征；(4)使用搭建的集成深度神经网络框架在数据集上学习预测模；(5)模型参数设；(6)将待测蛋白质序列输入模型得到该蛋白质预测结果。该方法不仅对今后的相关研究具有一定的参考作用，而且对了解革兰氏阴性菌的相关生物学功能具有重要的意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231027

✅ 授权

20211109

?? 实质审查的生效：

20211022

📄 公开

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