咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410233955.5 | 专利名称: | 一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法 |
申请日: | 2024-03-01 | 申请/专利权人 | 鲁东大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省烟台市芝罘区红旗中路186号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B20/20分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-02 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN117809742A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明属于生物信息学领域,涉及一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法,其中包括卷积自编码器、多任务学习和迁移学习等技术。该方法的核心思想是在非编码变异数据上预训练模型,通过半监督方法学习非编码变异的底层特征表示能力。包括如下步骤:首先构建源域样本和目标域样本,并对DNA序列进行独热编码;其次使用卷积自编码器,通过多任务学习,训练特征提取器;最后将源域样本知识迁移到目标域,辅助模型在目标域进行预测。本方法采用半监督学习方法进行预训练,极大的保留了源域数据的底层特征,可以有效对候选变异进行筛选,对未来的实验验证具有重要意义。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
2022112597094 | 【发明】一种基于attention的双向表示模型的RNA修饰位点预测方法 | 2025/07/18 |
2022112603930 | 【发明】一种基于多尺度交叉注意力模型的RNA修饰位点预测方法 | 2025/07/18 |
2020100084638 | 【发明】基于可变剪接差异的基因分析方法、系统、装置及介质 | 2025/06/25 |
2024102339555 | 【发明】一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法 | 2025/06/25 |
202410373339X | 【发明】一种基于基因突变数据的癌症转移相关基因预测方法 | 2025/06/25 |
2021115196170 | 【发明】一种基于卷积神经网络的RNA-蛋白质结合位点预测方法 | 2025/08/05 |
2021102953539 | 【发明】基于高阶接近性和矩阵补全算法的lncRNA-疾病关联预测方法 | 2025/04/27 |
2021113241203 | 【发明】植物转录因子互作影响的评估方法 | 2024/07/29 |
2021111483903 | 【发明】一种融合基因组特征的m6A甲基化局部功能谱分解方法 | 2024/11/12 |
2020100214754 | 【发明】基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 | 2024/02/21 |