发明专利已授权

一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法（需要二变）

Name: 一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法（需要二变）
Brand: 鲁东大学
SKU: 2024102339555
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410233955.5 📄 发布日：2026/04/22

著录项目信息

申请日

2024-03-01

公开号

CN117809742A

公开日

2024-04-02

申请人

鲁东大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B20_20

IPC 分类号

G16B20_20 , G16B40_00 , G06N3_096 , G06N3_045 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

深度迁移学习生物信息学深度学习基因功能预测迁移学习深度迁移学习

应用场景

基因功能研究, 非编码区变异致病性评估, 精准医疗, 遗传病诊断, 药物基因组学

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摘要

本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于深度迁移学习的调控变异预测方法，其中包括卷积自编码器、多任务学习和迁移学习等技术。该方法的核心思想是在非编码变异数据上预训练模型，通过半监督方法学习非编码变异的底层特征表示能力。包括如下步骤：首先构建源域样本和目标域样本，并对DNA序列进行独热编码；其次使用卷积自编码器，通过多任务学习，训练特征提取器；最后将源域样本知识迁移到目标域，辅助模型在目标域进行预测。本方法采用半监督学习方法进行预训练，极大的保留了源域数据的底层特征，可以有效对候选变异进行筛选，对未来的实验验证具有重要意义。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240426

✅ 授权

20240419

?? 实质审查的生效：

20240402

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：159 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

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