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摘 要:本发明涉及一种基于变分推断的机器人状态估计方法及系统,包括:构建机器人状态估计的非线性系统动态模型;将机器人状态估计的参数作为粒子滤波算法中的粒子,设定每个粒子的状态和粒子权重以及相关参数的初始值;对当前时刻的粒子状态以及Inverse‑Wishart分布参数进行预测,再对当前时刻粒子权重和Inverse‑Wishart分布的参数值进行预设次数的迭代更新,输出最后一次迭代的粒子权重迭代值以及Inverse‑Wishart分布的参数迭代值;根据粒子权重迭代值对粒子进行重采样并对粒子权重进行归一化处理;最后获得机器人状态的估计值以及测量噪声协方差矩阵的估计值。本发明使用基于分贝叶斯理论的粒子滤波算法实现了在非线性系统中对机器人状态和测量噪声协方差的定量描述,提高了估计精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210733585.2 | 专利名称: | 一种基于变分推断的机器人状态估计方法及系统 |
申请日: | 2022-06-27 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B25J9/16搜分类 机器人 状态估计搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115070765B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |