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  • 专利名称:一种电力系统多区域并行状态估计方法及系统      申请号:2021107796479     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电力 状态估计   相似专利 发布日:2024/10/16  
    摘要: 本公开提供了一种电力系统多区域并行状态估计方法及系统,解决了现有多区域状态估计方法由于区域之间需要协调,导致与集中估计结果不一致的问题。本公开利用并行计算的原理能够与集中估计结果一致,无现有方法需要进行协调的问题,且计算效率上具有优势。具体是将电力系统分成若干个区域,并将信息矩阵表示为分块矩阵的形式;以稀疏矩阵的求解计算过程为基础,根据计算因子有向图确定了节点消去计算的顺序和子系统间需要共享的数据;采用Zookeeper系统存储共享数据的同步迭代并行状态估计方法。给出了电力系统分区后相应的Zookeeper存储节点配置和多区域并行计算的步骤,为电力系统并行状态估计提供了理论依据,使得电力系统状态估计结果更为准确,且大幅提高了效率和可靠性,有利于大范围推广应用。
  • 专利名称:一种融合递推状态估计的动态电力系统异常检测方法      申请号:2019103869079     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电力电网 电力系统检测 异常检测 状态估计   相似专利 发布日:2024/10/08  
    摘要: 本发明属于动态电力系统态势感知技术领域,公开了一种融合递推状态估计的动态电力系统异常检测方法,其包括以下步骤:首先根据电力系统动态特性建立简化的系统节点电压的非线性递推模型,合理表征电力系统负荷动态变化对系统节点电压的影响;然后基于递推状态估计滤波算法实现基于非线性递推模型的系统节点电压动态估计,在此基础上,进一步构造系统节点电压残差随机矩阵;最后构造基于特征谱均值-方差统计分析的系统残差动态性能指标,以有效反映动态电力系统异常对系统节点电压残差矩阵特征值分布的影响,进而根据自适应统计阈值判定,最终实现对动态电力系统的有效状态评估和异常检测。
  • 专利名称:基于不确定度的双因子抗差贝叶斯配电网状态估计方法      申请号:2020105603528     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电网监测 电力安全 电网故障排查 状态估计   相似专利 发布日:2024/11/04  
    摘要: 基于不确定度改进的双因子抗差贝叶斯配电网状态估计方法,建包含光伏、风机的配电网系统,作为测试平台;提出不同类型分布式电源在配电网系统中接入不确定度信息并进行建模,得到信息不确定度模型;提出不同量测设备信息不确定度并进行建模,得到量测设备信息不确定度模型;将不确定度模型整合为双因子不确定度模型;采用PMU状态估计混合量测模型输入端作为状态估计输入参数。通过双因子不确定度模型引入抗差贝叶斯估计理论,对贝叶斯估计算法做出改进,通过模型平差以及算法改进,能有效抑制不确定度信息参数对配电网状态估计造成的影响。本发明方法估计结果精度较高、耗时短、能满足主动配电网智能态势感知和实时状态监测的要求,具有可行性和工程实用价值。
  • 专利名称:一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法      申请号:202310686242X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:传感器 状态估计   相似专利 发布日:2024/12/06  
    摘要: 本发明公开了一种基于多传感器数据融合的锂电池健康状态估计方法,采集锂电池数据,运用去趋势交叉相关分析法对数据集进行特征提取并进行数据集划分;构建基STGCN和Pyraformer模型的锂电池组电池健康状态模型;通过STGCN提取由锂电池组的多维度参数数据构成的空间参数序列的局部电池容量变化特征,将获得的特征输入到Pyraformer中建立空间参数序列与全局锂电池组健康状态的变化联系;运用均匀初始化对SDO进行初始化操作,将改进后的多元学习引入到SDO中得到改进的UMSDO算法;利用UMSDO优化STGCN‑Pyraformer模型中的超参数,获取对应的最优参数,对电池健康状态进行预测,得到电池健康状态的预测结果。本发明能够被应用于锂电池健康状态预测的建模过程中,确保锂电池健康状态预测的准确性。
  • 专利名称:带有节点状态估计的拥塞控制方法      申请号:2014101000189     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 状态估计   相似专利 发布日:2023/07/10  
    摘要: 本发明公开了一种带有节点状态估计的拥塞控制方法,属于无线网络拥塞控制技术。包括:步骤一:利用马尔科夫链估算节点状态转移概率,从而估计下一时刻饱和状态以及非饱和状态节点数量;步骤二:节点估计其直接感知结果及来自于其他节点的间接感知结果,从而聚合直接感知与间接感知结果;步骤三:判定节点所在范围的拥塞状态,选择中继节点并限定转发数据数量,进而实施拥塞控制。该方法能够在保障数据有效传输的同时,对网络拥塞进行一定的控制,达到了提升网络资源利用率及降低。
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