发明专利已授权

一种系列犯罪案件地理目标预测方法

📄 申请号：CN201710343791.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-05-16

公开号

CN107180015B

公开日

2018-04-20

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_18

IPC 分类号

G06F17_18 , G06Q10_04 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法空间数据挖掘地理信息系统

应用场景

刑事侦查, 犯罪预防, 警力部署, 公共安全, 智慧警务

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摘要

本发明公开了一种系列犯罪案件地理目标预测方法，属于刑侦与警务研判、警情数据挖掘、公共安全、犯罪地理学技术领域。它针对现有技术的犯罪地理目标模型存在预测不准确的问题，通过模型计算区域的确定、曼哈顿距离的计算、构建距离递减函数f(d)、相关性因子的模糊化和计算犯罪分子居住地概率，通过将模型计算区域每一点的所有距离递减函数值加权后相加，作为该点为犯罪分子居住地可能性的最后值，它可以取得比较好的预测效果，预测命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250124

⏳ 开放许可声明：

20180420

✅ 授权

20171020

?? 实质审查的生效：

20170919

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：16 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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