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摘 要:本发明公开了一种强化多特征融合的置信项滤波器目标跟踪方法,属于目标跟踪技术领域。本发明的目标跟踪方法,包括以下步骤:对摄像头内外参数标定处理;获取目标的输入对象,输入待跟踪的视频序列,并标注初始帧;用摄像头实时拍摄监控区域内的被跟踪目标物体视频信息,并传送给视频数据处理单元;引入FHOG特征滤波器、颜色名特征滤波器和背景感知滤波器;依据滤波器的最大响应峰值和平均峰相关能量,加入自适应多特征响应滤波器的线性融合,得到融合置信度特征。本发明可以有效解决滤波器模型的混叠效应问题,相对于传统算法该算法具有更好的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911371339.1 | 专利名称: | 一种强化多特征融合的置信项滤波器目标跟踪方法 |
申请日: | 2019-12-27 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省马鞍山市湖东路59号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 跟踪 滤波搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111145121B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |