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| 专利/申请号： | CN201911352880.8 | 专利名称： | 基于多元时移多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法 |
| 申请日： | 2019-12-25 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省马鞍山市湖东路59号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/213 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110991422B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 23 | 所属领域： | 机械故障诊断专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种基于多元时移多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。该方法首先采集待诊断物体的原始故障振动信号，然后提取原始故障振动信号的多元时移多尺度排列熵值，采用拉普拉斯分值法对多元时移多尺度排列熵进行降维，将降维后的故障特征样本分为多个训练样本和测试样本，然后采用多个训练样本对基于蝙蝠算法优化的支持向量机的多故障特征分类器进行训练，采用已训练完成的多故障特征分类器对测试样本进行分类，最后根据分类结果识别物体的故障类型以及程度。本发明在处理传感器采集信号的多通道信号中具有较高的创新性，在故障识别过程中具有较高的识别度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/05/26 | 授权 | |
| 2020/05/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201911352880.8 申请日: 2019.12.25 |
| 2020/04/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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