发明专利已授权

基于多元时移多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN201911352880.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-25

公开号

CN110991422B

公开日

2023-05-26

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_2411 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断技术信号处理与分析状态监测与预测性维护轴承故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 旋转机械状态监测, 预测性维护, 智能制造设备维护

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摘要

本发明公开一种基于多元时移多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。该方法首先采集待诊断物体的原始故障振动信号，然后提取原始故障振动信号的多元时移多尺度排列熵值，采用拉普拉斯分值法对多元时移多尺度排列熵进行降维，将降维后的故障特征样本分为多个训练样本和测试样本，然后采用多个训练样本对基于蝙蝠算法优化的支持向量机的多故障特征分类器进行训练，采用已训练完成的多故障特征分类器对测试样本进行分类，最后根据分类结果识别物体的故障类型以及程度。本发明在处理传感器采集信号的多通道信号中具有较高的创新性，在故障识别过程中具有较高的识别度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230526

✅ 授权

20200505

?? 实质审查的生效：

20200410

📄 公开

一种基于逐层可控支化改性的移液器吸头、制备方法及其应用

当前第 / 件

一种具有优异磁电性能的铁酸铋基陶瓷及其制备方法

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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