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| 专利/申请号： | CN201811251261.5 | 专利名称： | 一种基于双向循环注意力神经网络的文本分类方法 |
| 申请日： | 2018-10-25 | 申请/专利权人 | 安徽工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省马鞍山市花山区湖东中路59号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F17/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-03-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109472024A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 31 | 所属领域： | 自然语言处理专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于双向循环注意力神经网络的文本分类方法，属于学习、自然语言处理技术领域。本发明方法步骤为：步骤1、对数据进行预处理；步骤2、根据所述预处理后的数据，通过Word2vec方法完成对每个单词的词向量的生成与训练；步骤3、根据所述词向量，对该词向量进行文本语义特征抽取，并融合注意力机制和双向循环神经网络，计算出每个单词对于整体的权重，并将所述权重转换为模型的输出值Y(4)；步骤4、根据特征向量Y(4)，将所述特征向量Y(4)作为softmax分类器的输入，进行分类识别。该方法在文本特征学习模型中融合了注意力机制，可以有效地突出关键词的作用，使得模型的性能得到更大的提高，进一步提升文本分类的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/10/11 | 授权 | |
| 2019/04/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201811251261.5 申请日: 2018.10.25 |
| 2019/03/15 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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