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摘 要:本发明涉及一种复杂背景下桥梁裂缝图像裂缝检测方法,首先,根据深度卷积生成式对抗网络原理,提出并利用桥梁路面裂缝图像生成模型对数据集进行扩增;然后,针对裂缝特征构建基于语义分割的桥梁路面裂缝图像分割模型;最后,利用桥梁路面裂缝图像分割模型提取裂缝图像中的裂缝。数据集扩增有效缓解了由于训练数据不足引起的欠拟合现象,精确率与召回率分别提高79.4%与74.7%。与现有语义分割算法相比,该算法参数量降低、训练时间减少、精确率、召回率、F1分数提高并达到92%以上。与现有桥梁路面裂缝检测和分割算法相比,该算法更适用于复杂背景下的桥梁路面裂缝检测和分割,且具有更强的识别效果与更好的泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810669942.7 | 专利名称: | 一种复杂背景下桥梁裂缝图像裂缝检测方法 |
申请日: | 2018-06-26 | 申请/专利权人 | 陕西师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 公路桥梁 检测搜索 |
公开/公告日: | 2020-11-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108876780B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |