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摘 要:本发明公开了一种道路激光点云中路面病害自动提取方法,首先根据原始道路点云数据选取包含路面病害信息的种子点;利用环形邻域约束的反距离权重插值获得完整的包含路面病害信息的所有种子点;利用直方图统计对种子点去噪,再栅格化计算坡度并进行顾及病害特征约束的中值滤波,消除椒盐噪声;然后线性归一化生成路面病害特征图像,利用移动窗口法对图像二值化;再进行病害邻域分布特征的形态学去噪;最后对路面病害聚类生长,生成可编辑的路面病害矢量要素成果,完成对路面病害的自动化提取。本发明采用了激光点云和图像处理相结合的方法,开创了运用激光点云完整地提取路面病害的新方法,为道路养护管理提供了可靠的数据支撑。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810489795.5 | 专利名称: | 一种道路激光点云中路面病害自动提取方法 |
申请日: | 2018-05-21 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号山东科技大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 道路施工搜索 |
公开/公告日: | 2018-10-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108665466A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/06/11 | 授权 | |
2018/11/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 201810489795.5 申请日: 2018.05.21 |
2018/10/16 | 公开 |