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摘 要:本发明公开基于压缩的增量核零空间变换的行人再识别方法,首先对初始行人特征集进行KPCA变换得到初始基矢量系数和奇异值,进行零空间变换得初始投影方向集和投影点集;接着对增量后行人特征集进行IKPCA变换得更新的基矢量系数和奇异值,对增量后的样本特征集进行RS压缩和零空间变换得压缩后的投影方向集和点集;最后把测试图像特征集的核矩阵投影到压缩后的投影方向集上得测试图像的投影点集,根据测试图像投影点集和压缩后投影点集的欧式距离进行行人识别。本发明考虑了增量核零空间变换对压缩的限制、增量核主成分分析IKPCA和IKNFST的内在联系,实现基矢量系数规模在线增量学习时的不变性,提高增量时行人识别效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910807162.9 | 专利名称: | 一种基于压缩的增量核零空间变换行人再识别方法 |
申请日: | 2019-08-29 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 互联网 图像处理 视频监控 行人识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |