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摘 要:本发明公开了一种基于加权割合并的图像层次分割方法:步骤1:以图像的像素为顶点构造赋权图,构建无向权图的加权割合并的代价函数;步骤2:选取种子点,定义稀疏插值矩阵,更新与合并种子点所代表类的权值,层次迭代得到优化的相似矩阵,使原始图像在不同层次粗化,直至得到突显兴趣区域停止迭代,求解优化代价函数所表示的特征系统,得到无向赋权图中突显兴趣区域的粗分割;步骤3:针对突显兴趣区域进行从上到下扫描边界,采用的逆插值方法进行边界合并,得到图像的最优分割。本发明改进了归一化割的图像分割方法,采用了归一化割框架体系的思想,大大的提高了图像的分割效果,在子图边缘处分割效果的改进尤为明显。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201210257591.1 | 专利名称: | 一种基于加权割合并的图像层次分割方法 |
申请日: | 2012-07-24 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市南二环中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |