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| 专利/申请号： | CN201911178972.9 | 专利名称： | 图片中目标的属性的确定方法和装置 |
| 申请日： | 2019-11-27 | 申请/专利权人 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-09-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112861892B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 图像处理 目标检测与识别专利转让搜索 |
应用场景：智能安防监控中的目标追踪与分类;自动驾驶车辆的环境感知系统;零售行业的货架商品管理;工业自动化质检中的缺陷检测;医疗影像分析中的病灶定位
摘 要：本申请实施例提供一种图片中目标的属性的确定方法和装置，该方法包括：采用第一机器学习模型获取第一测试样本集中的多个测试样本的标签，并将标签的置信度大于预设值的测试样本和该测试样本的标签添加至第一标注样本集中，得到第二标注样本集；其中，该第一机器学习模型是基于该第一标注样本集训练得到的；根据该第二标注样本集和第二机器学习模型，获取目标机器学习模型，该目标机器学习模型用于确定图片中目标的属性。本申请实施例无需用户标注大量的训练样本，提高了确定图片中目标的属性的效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/07/25 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.07.10 专利权人由杭州海康威视数字技术股份有限公司变更为嘉兴倍创网络科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号变更为314500 浙江省嘉兴市桐乡市梧桐街道逾桥东路1410号凯旋名都维莱苑3幢2001室 |
| 2023/09/01 | 授权 | |
| 2021/06/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201911178972.9 申请日: 2019.11.27 |
| 2021/05/28 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2019111789729 | 【发明】图片中目标的属性的确定方法和装置 | 2025/09/16 |
| 2022102361494 | 【发明】基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置 | 2025/09/16 |
| 2023100458451 | 【发明】一种具有可学习稀疏性的端到端目标检测方法及系统 | 2025/09/12 |
| 2023102491295 | 【发明】融合视觉扩张机制和路径聚合的目标检测方法及系统 | 2025/09/11 |
| 2022104523258 | 【发明】一种用于违规图片检测的方法及图片检测引擎 | 2025/09/10 |
| 2021115556710 | 【发明】用户判别模型训练方法、用户判别方法及相关装置 | 2025/09/10 |
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