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| 专利/申请号： | CN202210236149.4 | 专利名称： | 基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置 |
| 申请日： | 2022-03-11 | 申请/专利权人 | 浙江工商大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/26 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114612663B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 41 | 所属领域： | 专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于弱监督学习的域自适应实例分割方法及装置，首先在源域上训练初始实例分割模型，输出骨干网络特征和语义分数张量，使用层次凝聚聚类构建语义树，然后对语义树的叶节点进行抽样，快速判断实例分割掩码是否准确，根据标注信息对预测不准确的实例进行掩码修正，根据目标域掩码修正结果微调初始实例分割模型，从而改善实例分割模型的有效性。本发明通过使用有限的验证信号快速判断准确样本，并将这些准确样本传播改善初始实例分割模型适应能力，处理不准确样本中的部分噪声，解决了在域自适应方面，虽然可以通过引入来自目标域数据集的监督信号来改进分实例割模型，但人工标注繁琐耗时，并且自训练在伪标签中包含太多噪声的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/08/08 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.07.22 专利权人由浙江工商大学变更为深圳万知达科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号变更为518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华兴路13号智云产业园A栋1002 |
| 2024/09/13 | 授权 | |
| 2022/06/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/26 专利申请号: 202210236149.4 申请日: 2022.03.11 |
| 2022/06/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021100736640 | 【发明】区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | 2025/10/24 |
| 2020108548698 | 【发明】一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统 | 2025/10/23 |
| 2019105791473 | 【发明】图像采集控制方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
| 2020800005460 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 202080000643X | 【】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
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