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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202011298517.5 | 专利名称: | 基于深度信念网络的非线性加权组合风电功率预测方法 |
申请日: | 2020-11-19 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/00分类检索 网络传输专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于深度信念网络的非线性加权组合风电功率预测方法,属于电力系统风电功率预测技术领域。为了解决当下风电功率预测精度较低的问题,利用分解策略、非线性加权组合以及深度学习模型建立一种新的组合预测模型。首先采用结合重建误差率的变分模态分解VMD技术对原始风电功率序列进行分解,提取局部特征;然后,利用长短期记忆神经网络和基于粒子群优化的深度信念网络构建子预测模型。最后,采用基于粒子群优化的深度信念网络PSO‑DBN的非线性加权组合方法对多个子预测模型进行组合,建立短期风电功率预测的组合模型,进一步提高了风电功率预测的准确性和稳定性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |