咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202011298517.5 | 专利名称： | 基于深度信念网络的非线性加权组合风电功率预测方法 |
| 申请日： | 2020-11-19 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F17/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度信念网络的非线性加权组合风电功率预测方法，属于电力系统风电功率预测技术领域。为了解决当下风电功率预测精度较低的问题，利用分解策略、非线性加权组合以及深度学习模型建立一种新的组合预测模型。首先采用结合重建误差率的变分模态分解VMD技术对原始风电功率序列进行分解，提取局部特征；然后，利用长短期记忆神经网络和基于粒子群优化的深度信念网络构建子预测模型。最后，采用基于粒子群优化的深度信念网络PSO‑DBN的非线性加权组合方法对多个子预测模型进行组合，建立短期风电功率预测的组合模型，进一步提高了风电功率预测的准确性和稳定性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2012103332368 | 【发明】搜索图片信息的方法及装置 | 2025/09/08 |
| 2010102929211 | 【发明】媒体文件的数据存储方法及移动终端 | 2025/09/08 |
| 2013800627242 | 【】关联提示输入系统、终端和关联提示输入方法 | 2025/09/08 |
| 2018106372858 | 【发明】一种真空制盐蒸发罐内固液比的动态预测方法 | 2025/09/08 |
| 2017101643187 | 【发明】一种地面堆载引起既有盾构隧道位移计算方法 | 2025/09/08 |
| 2017108723854 | 【发明】一种翻译方法、装置、终端及存储介质 | 2025/08/28 |
| 2019108147238 | 【发明】CATIA元素名称快速更改方法及装置 | 2025/09/04 |
| 201510644226X | 【发明】一种基于位运算和倒排索引的关联规则挖掘算法 | 2025/08/22 |
| 202510209933X | 【发明】一种智能化水环境综合治理方法及系统 | 2025/09/04 |
| 2023110108933 | 【发明】综合安全检查管理系统 | 2025/08/13 |
