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| 专利/申请号： | CN201910856379.9 | 专利名称： | 基于改进粒子群算法的非入侵式负荷识别方法 |
| 申请日： | 2019-09-11 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q50/06 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 15 | 所属领域： | 计算机软件 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于改进粒子群算法的非入侵式负荷识别方法，包括以下步骤：采集用电设备独立运行的电气数据，获取用电设备稳态运行时的有功功率Pi、无功功率Qi和失真功率Di，建立负荷特征库；采集用电设备的数据，进行数据的缺失值处理，并采用快速傅里叶变换计算平均有功功率Pj、平均无功功率Qj和平均失真功率Dj；通过设置处理过后的用电设备数据的阈值获取用电设备的状态变化情况；根据用电设备的状态变化情况，进行用电设备的特征提取；根据提取的用电设备的特征和负荷特征库，通过改进的粒子群算法进行负荷识别。本发明使用改进粒子群算法和适应度函数，来提高负荷识别的准确率同时降低算法的时间消耗。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/07/01 | 授权 | |
| 2020/01/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 50/06 专利申请号: 201910856379.9 申请日: 2019.09.11 |
| 2019/12/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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