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摘 要:本发明涉及智能决策技术领域,提出一种微小目标的特征识别方法,包括:对目标图像进行卷积操作,得到各个卷积层级的堆叠集合;从所述各个卷积层级的堆叠集合中筛选出目标卷积层,并根据预设的感受野系数集合对所述目标卷积层进行空洞卷积,得到空洞网络堆叠集合,将所述空洞网络堆叠集合中的各个空洞网络层进行特征融合,得到目标卷积层对应的融合网络层;依次将各个目标卷积层对应的融合网络层进行特征叠加操作,得到上下文增强特征网络层的堆叠集合;对所述上下文增强特征网络层的堆叠集合进行注意力权重计算,得到注意力增强特征网络层的堆叠集合;最后,对注意力增强特征网络层的堆叠集合进行特征识别。本发明可以提高微小目标的识别效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210264690.6 | 专利名称: | 微小目标的特征识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
申请日: | 2022-03-17 | 申请/专利权人 | 盐城工学院,云火科技(盐城)有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市希望大道中路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/17搜分类 电子 微 微生物采样 电子设备和元器件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |