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摘 要:本发明公开了基于卷积神经网络的任务fMRI大脑解码方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、获取fMRI的原始数据集;步骤2、对原始数据集进行数据预处理得到数据更新集;步骤3、将数据更新集标准化获得标准数据集;步骤4、将标准数据集输入卷积神经网络,输出解码概率向量Y和解码结果argmaxi{yi|Y};本发明还公开了基于卷积神经网络的任务fMRI大脑可视化方法,将解码概率向量Y输入可视化模块,输出可视化结果;解决传统方法中体素的相关性无法被考虑,且无法对过程及结果进行可视化分析的问题。本发明利用三维卷积神经网络将输入的fMRI数据进行解码,并将概率分布向量对卷积层求偏导,使得解码结果可视化,以方便研究人员分析结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010420281.1 | 专利名称: | 基于卷积神经网络的任务fMRI大脑解码和可视化方法 |
申请日: | 2020-05-18 | 申请/专利权人 | 陕西科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市未央大学园区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T9/00搜分类 网络 网络传输 可视化 R F 任务 卷积神经网络 fmri MRI搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |