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| 专利/申请号： | CN202110225135.8 | 专利名称： | 一种双向点云属性预测压缩方法，装置，设备及介质 |
| 申请日： | 2021-03-01 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市新港西路135号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-07-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113096198A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 15 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种双向点云属性预测压缩方法、装置、设备及介质，方法包括：分别计算点云数据在几何坐标轴上的标准差；根据所述标准差，确定空间偏倚系数；对所述点云数据的几何信息进行莫顿编码排序或者希尔伯特编码排序，确定莫顿序或希尔伯特序；根据所述莫顿序或希尔伯特序结合序号进行属性预测，确定属性预测值；根据所述属性预测值，对所述点云数据进行属性预测压缩。本发明实现了减少以往根据个人经验设定空间偏倚系数所带来的不确定性，能更精确地找到真实几何空间中距离最近的点，减少了在点云数据的属性压缩中的损失，可广泛应用于点云数据处理技术领域。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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