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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201911146773.X | 专利名称: | 基于修正线性混合模型的高光谱压缩感知方法、设备及系统 |
申请日: | 2019-11-21 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T9/00 分类检索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
浏览量: | 51 | 所属领域: | 其他专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于修正线性混合模型的高光谱压缩感知方法、设备及系统。该方法包括:步骤S1,获取原始高光谱图像光谱维压缩采样后的观测数据Y=AX,其中A为观测矩阵,X为待重建的原始高光谱图像;步骤S2,构建修正线性混合模型:X=ES+BEH;其中,E为端元矩阵;S为丰度矩阵;B为端元E的修正矩阵;H为修正后的端元所对应的丰度矩阵;基于观测数据Y分别估计出B、S和H的最优值;步骤S3,将B、S和H的估计值代入修正线性混合模型来重建原始高光谱图像。修正线性混合模型引入了修正项BEH,可根据光谱上每个点的扰动情况自适应地进行修正,提高了模型表征高光谱图像的能力,进而提高了高光谱压缩感知的重建质量。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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