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摘 要:本发明公开了一种基于法向量的点云属性压缩方法、装置、设备及介质,方法包括:计算待压缩点云数据的几何信息;根据所述点云数据的几何信息进行莫顿码排序,得到莫顿序;根据所述莫顿序遍历得到当前编码点的目标预测点,并确定所述目标预测点的预测权值;构建k‑d树;根据所述k‑d树搜索所述当前编码点和所述目标预测点的最邻近点;根据所述最邻近点进行平面拟合,得到所述平面的法向量;根据所述法向量对所述预测权值进行修正,得到目标权值;根据所述目标权值确定所述点云数据的编码结果。本发明能够降低点云属性压缩结果的误差,可广泛应用于点云数据处理技术领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110314434.9 | 专利名称: | 一种基于法向量的点云属性压缩方法、装置、设备及介质 |
申请日: | 2021-03-24 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市新港西路135号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T9/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-14 | 转让价格: | 14400.0元 |
公开/公告号: | CN113096200B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |