发明专利 已授权

一种彩色图像JPEG2000重压缩检测方法

📄 申请号:CN202110472805.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-04-29
公开号
CN113034628A
公开日
2021-06-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像取证, 信息安全, 数字媒体版权保护, 图像完整性验证, 智能安防监控

摘要

本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的彩色图像JPEG2000重压缩检测方法,针对二次压缩引入JPEG2000造成的混合重压缩问题,通过四元数卷积神经网络模型自动提取图像中的特征,充分利用彩色图像的颜色信息,捕捉经历不同压缩历史对图像中引入的像素值本身的变化,从而对混合重压缩问题进行检测,该方法包括以下步骤:输入图像、图像升维、特征提取、特征转换、结果分析。本发明适用范围广,能够检测现在无法解决的JPEG2000的混合重压缩问题,同时在JPEG重压缩检测问题上也有不错的表现;本发明算法的健壮性较好,在两种重压缩检测问题上的迁移性优于现有算法。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113034628A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230926
✅ 授权
20210713
?? 实质审查的生效 :
20210625
📄 公开

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