发明专利 已授权

用于自适应调整学习率的方法和装置

📄 申请号:CN201911025726.X 📄 发布日:2025/11/23

著录项目信息

申请日
2019-10-25
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

模型训练, 深度学习, 神经网络优化, 人工智能, 机器学习平台

摘要

本公开的实施例公开了用于自适应调整学习率的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:初始化模型的初始的学习率和模型参数;计算模型参数的梯度;执行如下衰减步骤:根据梯度和学习率计算局部一阶导数;确定局部一阶导数是否满足预定条件;若满足,则根据梯度和学习率更新模型参数;若不满足,则衰减学习率,基于衰减后的学习率继续执行上述衰减步骤。该实施方式解决了人工设计学习衰减策略繁琐的调参问题,同时解决了简单的学习率下降策略无法收敛到较优模型参数的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20221122
✅ 授权
20200306
?? 实质审查的生效 :
20200211
📄 公开

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议价
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