发明专利 已授权

用于目标物体识别的训练样本生成方法及装置

📄 申请号:CN201911096470.1 📄 发布日:2025/11/23

著录项目信息

申请日
2019-11-11
申请人
北京百度网讯科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 人脸识别, 智能监控

摘要

本申请公开了一种训练样本生成方法、装置以及电子设备,涉及训练样本领域。具体实现方案为:获取初始样本编码序列及其对应的多个均衡属性的标签;将初始样本编码序列、编码序列长度、多个均衡属性的标签输入至自适应均衡生成模型中,得到预测样本编码序列;根据预测样本编码序列计算均衡值,并利用均衡值对自适应均衡生成模型进行更新;在自适应均衡生成模型收敛的情况下,得到均衡样本编码序列,对均衡样本编码序列进行解码,得到均衡样本集合。利用均衡样本集合训练深度神经元网络模型,达到了不仅加快模型的收敛速度,而且提升模型精度的技术效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220621
✅ 授权
20200324
?? 实质审查的生效 :
20200228
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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