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| 专利/申请号： | CN201910462465.1 | 专利名称： | 多参数边缘保持滤波和多特征学习的高光谱图像分类方法 |
| 申请日： | 2019-05-30 | 申请/专利权人 | 安徽机电职业技术学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 安徽省芜湖市高校园区文津西路16号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/764分类检索 其他专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于多参数边缘特征和多特征学习的高光谱图像分类方法，包括如下步骤：1)利用波段聚类的方法对原始高光谱图像降维，并将该降维图像作为高光谱图像的光谱信息特征，用来提取原始光谱中线性可分的像素；2)降维后的高光谱图像用多参数边缘滤波器提取图像的空间信息特征，用于图像原始光谱中非线性可分的像素提取；3)局部保持映射作用于提取出来的空间信息特征，提取出关键有用的空间信息特征；4)将光谱信息特征和LPP降维后的空间信息特征结合，用多特征学习进行高光谱图像分类。所述方法有效提高了小样本训练下高光谱图像的分类精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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