多参数边缘保持滤波和多特征学习的高光谱图像分类方法

著 录 项 目：

摘     要：本发明公开了一种基于多参数边缘特征和多特征学习的高光谱图像分类方法，包括如下步骤：1)利用波段聚类的方法对原始高光谱图像降维，并将该降维图像作为高光谱图像的光谱信息特征，用来提取原始光谱中线性可分的像素；2)降维后的高光谱图像用多参数边缘滤波器提取图像的空间信息特征，用于图像原始光谱中非线性可分的像素提取；3)局部保持映射作用于提取出来的空间信息特征，提取出关键有用的空间信息特征；4)将光谱信息特征和LPP降维后的空间信息特征结合，用多特征学习进行高光谱图像分类。所述方法有效提高了小样本训练下高光谱图像的分类精度。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期

  法律信息

  备注

• 申请号	专利名称	发布日期
  2023116354490	【发明】一种多尺度特征融合和边界信息注意的视频显著目标检测方法	2025/10/10
  2023111287786	【发明】一种有效且轻量的多尺度行人重识别方法	2025/10/10
  2023100222523	【发明】一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法	2025/10/10
  2021114701897	【发明】基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统	2025/09/28
  2022110777919	【发明】一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法	2025/09/26
  2023103510715	【发明】一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统及方法	2025/09/25
  2023111209236	【发明】一种基于正则化极限学习机的服装图像类别电子标注方法	2025/09/24
  2023106676375	【发明】基于多尺度融合与CBAM-ResNet50的农作物病害分割方法、系统、设备及介质	2025/09/23
  2023100762733	【发明】基于边框感知跨模态融合网络的幕墙框实时检测方法及装置	2025/09/23
  2021102208112	【发明】基于人工智能和大数据的肉猪出栏效益评估系统及方法	2025/09/23