发明专利 已授权

车载自组织网络中基于决策树机制的多副本路由方法

📄 申请号:CN201510551344.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2015-09-01
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

车联网通信, 智能交通系统, 自动驾驶, 道路安全预警, 车载信息服务

摘要

本发明涉及一种车载自组织网络中基于决策树机制的多副本路由方法,属于车载自组织网络技术领域。在该方法中,采用一种机器学习内容里的决策树C4.5学习方法,车辆首先根据对历史数据的采集,然后对采集的历史数据进行整合处理,并使用决策树学习方法对所选取的相应属性进行分类和评级,生成决策规则树,之后在初始消息和消息副本的传递中利用构建的决策规则树使得消息的传输更加具有方向性和目的性。本方法解决了在多副本路由中消息副本数盲目洪泛转发带来的网络开销过大的问题,同时也解决了由于被动地采用直接传输使得投递率不高以及时延较大的问题,该方法相比于传统方法及时性、可靠性等性能更强,更适合高动态拓扑且网络密度较大的车载自组织网络。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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