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摘 要:本发明涉及一种基于深度学习的车载交互控制算法,属于车联网智能控制技术领域。该算法包括:多特征融合下的自然语言数据稀疏表示,使词、句子等多层次结构中的词向量与词性、依存关系等语境向量深度融合,且稀疏表示融合生成的词向量;半监督学习下的自然语言深度学习模型优化,使深度学习模型与自然语言任务匹配,并按不同训练环境快速切换梯度学习机制;表示学习下的自然语言张量知识图构建与推理,使知识图中的实体、概念、类别以及语义关系转换为同一语义空间的数值向量,利用多列卷积神经网络学习获取知识特征向量,通过目标问句向量与知识特征向量的相似度得分计算实现知识推理。本发明能有效应答用户交互的自然语言信息,满足用户的行车需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710873933.5 | 专利名称: | 基于深度学习的车载交互控制算法 |
申请日: | 2017-09-25 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B60W50/08搜分类 计算机软件 交互 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/11/05 | 授权 | |
2018/03/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): B60W 50/08 专利申请号: 201710873933.5 申请日: 2017.09.25 |
2018/02/06 | 公开 |