发明专利 已授权

基于深度学习的车载交互控制算法

📄 申请号:CN201710873933.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-09-25
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能座舱, 车载语音交互, 手势控制, 驾驶员辅助系统

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的车载交互控制算法,属于车联网智能控制技术领域。该算法包括:多特征融合下的自然语言数据稀疏表示,使词、句子等多层次结构中的词向量与词性、依存关系等语境向量深度融合,且稀疏表示融合生成的词向量;半监督学习下的自然语言深度学习模型优化,使深度学习模型与自然语言任务匹配,并按不同训练环境快速切换梯度学习机制;表示学习下的自然语言张量知识图构建与推理,使知识图中的实体、概念、类别以及语义关系转换为同一语义空间的数值向量,利用多列卷积神经网络学习获取知识特征向量,通过目标问句向量与知识特征向量的相似度得分计算实现知识推理。本发明能有效应答用户交互的自然语言信息,满足用户的行车需求。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20191105
✅ 授权
20180306
?? 实质审查的生效 :
20180206
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (B60W50_08)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:97 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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