发明专利已授权

一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法

📄 申请号：CN201810581293.5 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2018-06-07

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_06

IPC 分类号

G06Q30_06 , G06F17_16 , G06F17_30 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法矩阵分解用户偏好建模

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 在线广告, 用户行为分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明请求保护一种基于用户偏好的矩阵分解推荐方法，包括步骤：S1，依据用户评分数据，构建用户‑项目评分矩阵和项目偏好程度向量；S2，依据用户评分数据和项目信息数据，构建项目类型矩阵和用户个性化矩阵；S3，利用用户评分矩阵、用户个性化矩阵和项目偏好程度向量，构建用户评分基准矩阵；S4，基于矩阵分解，对用户评分矩阵进行拆分，从而形成用户‑隐语义矩阵P、隐语义‑项目矩阵Q和用户偏好向量bu和项目偏好向量bi；S5，利用梯度下降法，优化用户‑隐语义矩阵P、隐语义‑项目矩阵Q和用户偏好向量bu和项目偏好向量bi；S6，利用矩阵P、Q和向量bu、bi获得预测评分矩阵，将预测评分高的项目推荐给目标用户。本发明提高预测评分精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220503

✅ 授权

20190101

?? 实质审查的生效：

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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